Bewezen werk, herkenbare patronen.
Eerst tonen we een echt uitgevoerd traject, anoniem gemaakt. Daarna volgen voorbeeldscenario's voor andere processen en sectoren, zodat duidelijk is waar dezelfde aanpak toepasbaar kan zijn.
E-commerce als flagship proof.
Voor een e-commercebedrijf met 20+ medewerkers brachten we tientallen databronnen, interne kennis en terugkerende workflows samen in een maatwerk omgeving. E-commerce is een belangrijk bewijsgebied voor Silvant, omdat support, operations, voorraad, rapportage en commerciële beslissingen daar snel samenkomen.
E-commerce
20+ medewerkers
Tientallen bronnen samengebracht
AI-workflows in dagelijks gebruik
Wat er is gebouwd
Een custom BI-dashboard en centrale datalaag vervingen losse exports en versnipperde analytics-tools.
Interne kennis, context en werkwijzen werden doorzoekbaar en bruikbaar gemaakt voor dagelijkse vragen en beslissingen.
Klantenservice, VA-workflows, rapportage, analyse en terugkerende operationele taken werden ondersteund met AI-workflows en automatiseringen.
Wat het opleverde
Tienduizenden euro's aan directe kostenbesparing.
Nieuwe sales channels konden sneller worden aangesneden.
Minder frictie door minder zoeken, minder contextwissels en sneller voorbereidend werk.
De klantnaam blijft bewust anoniem. Meetbare bedragen worden alleen genoemd waar ze direct te herleiden zijn; bredere productiviteitsgroei beschrijven we kwalitatief.
Processen met genoeg herhaling.
De praktijkcase laat zien hoe Silvant werkt wanneer data, kennis en workflow samenkomen. Hieronder staan herkenbare procespatronen waar dezelfde aanpak vaak waarde heeft.
Sneller reageren op klantvragen
AI classificeert berichten, haalt context uit systemen en stelt een reactie of vervolgstap voor. Het team houdt controle over uitzonderingen en toon.
Meer grip op dagelijkse planning
Een intern overzicht laat zien welke orders, tickets of taken aandacht vragen. Teams starten de dag met prioriteiten in plaats van losse exports.
Voorraad, inkoop en rapportage
Data uit verkoop, voorraad en leveranciers wordt samengebracht in één betrouwbaar overzicht. Beslissingen worden gebaseerd op actuele informatie.
Geen klantcases, wel toepasbare scenario's.
Veel volume, duidelijke uitzonderingen
AI kan berichten ordenen, context ophalen en conceptreacties voorbereiden. De medewerker houdt grip op uitzonderingen en klantgevoelige beslissingen.
Dagelijkse prioriteiten
Orders, uitzonderingen en statusinformatie komen samen in één overzicht. Zo wordt sneller duidelijk wat aandacht vraagt.
Controle voor de menselijke check
AI kan afwijkingen signaleren, context ophalen en voorstellen klaarzetten. De beslissing blijft bij finance.
Voorraad, inkoop en timing
AI wordt pas nuttig wanneer voorraad, verkoop en leveranciersdata op tijd bij elkaar komen.
Begin met de Quickscan.
In een korte analyse kijken we naar je processen, systemen en data. Daarna weet je waar AI waarde kan toevoegen en welke oplossing logisch is om als eerste te bouwen.