Quickscan
AI Quickscan

Ontdek waar AI waarde kan toevoegen.

In twee tot vier uur maken we je AI-vraag concreet: welk proces verdient aandacht, welke data is bruikbaar, waar zitten risico's en wat is een logische eerste bouwstap.

Duur
2-4 uur
Output
Concreet verbeterplan
Prijs
Vast bedrag vooraf
Wat je krijgt

Een lijst waar je mee verder kunt.

Kansen
Een scherp beeld van waar AI waarde kan toevoegen in het gekozen proces.
Structuur
Een analyse van werkwijze, teams, systemen, data, afhankelijkheden en risico's.
Volgorde
Een voorstel voor wat eerst moet, wat kan wachten en wat beter niet gebouwd wordt.
Vervolg
Een eerste richting voor oplossing, scope, beheer en de mensen die aan tafel moeten zitten.

De Quickscan verplicht je nergens toe. Soms is de beste uitkomst dat je eerst een koppeling of datadefinitie moet verbeteren. Soms is de conclusie dat een AI-oplossing nog niet genoeg waarde oplevert.

Aanpak

Geen brainstorm. Een beslisroute.

Stap 01

Proces kiezen

We kiezen een afgebakend procesgebied: e-commerce operations, support, finance, rapportage of een andere workflow met genoeg volume.

Stap 02

Data en systemen lezen

We brengen CRM, ERP, ticketing, exports, databases en eigenaarschap in kaart. Niet alles hoeft perfect te zijn, maar het moet duidelijk zijn.

Stap 03

Risico bepalen

We bepalen welke beslissingen bij mensen blijven, welke logging nodig is en waar AI nog te vroeg of te gevoelig is.

Stap 04

Eerste bouwstap

Je krijgt een voorstel voor de eerste workflow die bouwtijd verdient, inclusief afhankelijkheden, beheer en wat beter kan wachten.

Wanneer aanvragen?

Goed voorbereid is sneller besloten.

Past goed

Eén proces met echte druk

Bijvoorbeeld klantenservice, operations, finance, rapportage of een workflow waar elke week tijd verdwijnt.

Voorbereiding

Neem context mee

Denk aan systemen, databronnen, volumes, uitzonderingen, teamdruk en wat nu handmatig of foutgevoelig is.

Besluit

Scope en prijs eerst

We starten pas nadat duidelijk is welk proces we onderzoeken en welk vast bedrag daarvoor geldt.

Voorbeeld-output

Zo concreet moet het worden.

Proces
Support-inbox: retourvragen, orderstatus en afwijkende leveringen.
Databronnen
CRM, ERP, ticketing, carrierportal en historische supporttickets.
Eerste oplossing
Classificeert berichten, haalt ordercontext op en stelt een reactie of vervolgstap voor.
Niet bouwen
Volledig automatische refund-beslissingen zolang retourregels per land verschillen.
Besluitinformatie

Wat je vooraf scherp krijgt.

Prijs

Vaste prijs vooraf

De Quickscan start pas nadat scope en prijs zijn bevestigd. Je weet vooraf welk proces we onderzoeken en wat de analyse oplevert.

Data

Geen blinde modelkeuze

We bespreken welke data nodig is, waar die mag draaien, wie toegang krijgt en wanneer menselijke goedkeuring verplicht blijft.

Output

Bruikbaar voor besluitvorming

De uitkomst is scherp genoeg om intern te bespreken: bouwen, eerst data verbeteren, kleiner starten of bewust niet met AI beginnen.